2026年6月17日，C++ Engineering Lead，JetBrains Evgenii Novozhilov在盖世汽车第九届智能驾驶与出海大会上表示，依托成熟的代码解析、索引、重构等核心能力，JetBrains打造了适配C/C++开发的CLion工具。该工具深度兼容汽车行业主流的CMake、Bazel构建系统。结合MCP、ACP两大协议，CLion打通IDE与AI智能体的联动能力，配套文本检索、代码分析等工具集，有效降低大模型请求延迟、削减任务成本与预算超支问题，全面提升开发效率。
CLion还整合了多项实用能力赋能SDV开发，支持AI后台代码检查、MISRA规范检测，还接入Parasoft等静态分析工具并基于SARIF格式输出结果，相关数据均可同步给AI智能体。Evgenii Novozhilov表示，依托完善的AI生态、协议体系、静态检测与调试功能，CLion构建起智能化开发体系，为汽车领域C/C++开发打造了一体化智能工作平台。
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Evgenii Novozhilov｜C++ Engineering Lead，JetBrains
以下为演讲内容整理：
JetBrains的基石：超越代码编辑的深度理解
JetBrains的核心价值并非仅仅提供一款代码编辑器，而在于其对代码深度理解能力的长期深耕。JetBrains花费了超过二十年的时间，持续构建围绕深度代码理解的集成开发环境，这一坚实基础涵盖了代码解析、索引、导航、重构、构建系统感知、代码检查、调试以及项目自省等多个层面。正是这种对代码内在结构的透彻掌握，使得人工智能应用能够在真实的工程工作流中发挥出更高的效率，因为AI需要准确的代码上下文作为支撑才能实现高效产出。
对于C++开发而言，代码索引的效果高度依赖于对构建配置的深入理解，而JetBrains推出的C++专用IDE——CLion，能够完美支持汽车行业主流的CMake和Bazel两大构建系统，为项目提供全面的自省能力。CLion内部采用的代码索引引擎是JetBrains 完全自研的 C++ 语言分析引擎(源自 ReSharper C++ 技术栈)，相较于开源方案clangd，它不仅速度更快、效率更高，而且由于JetBrains拥有一支专门的工程师团队持续跟踪C++标准的演进以及业界最佳实践，因此能够比clangd更快地将新特性和改进交付给用户，确保开发者始终站在技术前沿。
图源：演讲嘉宾素材
AI编码索引：为智能体提供高性能工具集
在具备了强大的代码理解引擎和构建系统支持之后，为了让AI智能体能够更高效地开展工作，CLion内置了MCP服务器，为AI智能体提供了基于代码索引的多种工具集。这些工具集中包含文本工具集，它基于内部文本索引进行快速搜索，甚至可以检索到注释中的内容，确保智能体不会遗漏任何信息；搜索工具集则基于语言特定的符号索引，能够快速定位类、函数和变量，并且该工具集是跨语言通用的，适用于Python、C++、Go等多种编程语言，极大扩展了适用范围；分析工具集则为AI智能体提供额外的代码检查能力，帮助其识别并避免常见的编码陷阱，提升代码质量。经过实际评估，这些工具集带来了显著的性能提升。AI智能体无需反复执行查找操作，减少了大量重复劳动，从而将大语言模型请求的延迟降低了20%。同时，由于任务执行效率的提升，每个AI执行任务的预算超支减少了33%，总体任务执行成本降低了7%。在当前AI技术资源消耗巨大的背景下，这7%的成本削减对于企业整体的AI投入而言具有十分重要的意义，意味着企业可以用更少的资源完成更多的开发任务。
图源：演讲嘉宾素材
ACP协议：构建开放统一的智能体生态系统
JetBrains推出了智能体客户端协议(ACP)，这是一个连接IDE或任何其他平台与AI智能体的通用协议标准。无论用户使用的是哪种AI智能体，ACP都能保证一致的用户体验，同时提供最大的灵活性。用户不再被绑定于某一个特定的AI智能体，而是可以从兼容 ACP 的智能体生态中自由选择，例如Claude Agent、Codex Agent、OpenCode Interpreter、Moonshot Agent等，并可以在它们之间无缝切换。
CLion为用户提供了自动化的ACP智能体配置，并与内置的MCP服务器相连。这意味着任何AI智能体都可以开箱即用地利用之前提到的所有工具集。所有智能体都在IDE的同一框架内运行，无需上下文切换，用户不必在不同工具或终端之间来回切换，这不仅提升了用户体验，也节省了AI token的消耗。
扣除飞机和汽车的耐用品订单下降了0.3%。运输订单起伏常常较大，因为月度之间的需求起伏较大。
出口仍将是韩国经济增长的主要推动力，但2017年的强劲表现意味着基数偏高，2018年下半年经济出现放缓也在意料之中。中美贸易战可能会造成相当大的附带损害。整体消费可能会得到韩国总统文在寅的亲劳工政策和额外支出计划的支持。即便如此，在最近最低工资上调后，就业市场依旧疲软，也预示经济不可避免地面临挑战，但来韩旅游的中国游客将带来一些缓冲。
面向 AI 智能体的后台代码分析能力与静态检查：将专业经验注入智能体
CLion提供了面向 AI 智能体的后台代码分析能力，各种内置和外部的代码检查工具(linter)都通过MCP协议暴露给AI智能体。这不仅包括编译器能发现的编译错误，更包含了JetBrains数十年软件开发经验积累的常见陷阱、错误和性能改进建议。对于汽车行业至关重要的MISRA规则检查，CLion也能在运行时直接提供，无需重新运行额外的编译器或工具。AI智能体可以直接运行这些检查并立即获取结果，从而快速调整代码。
此外，CLion还与Parasoft合作，集成了其经过认证的C/C++静态分析器。Parasoft的分析结果会以SARIF数据格式呈现在CLion中，并通过MCP协议暴露给AI智能体。这意味着AI智能体无需编写额外代码来解析SARIF格式，就能直接以警告、错误等通用方式理解分析结果。任何其他兼容SARIF格式的分析器结果同样可以在CLion中可视化并提供给AI智能体。
图源：演讲嘉宾素材
AI调试器：自动化诊断与修复的新范式
CLion内置了跨平台的AI调试器，它不依赖于特定的调试后端，能够自动调试C++、C#等不同语言的代码，甚至兼容Lauterbach、Tasking等外部调试探针。其设置非常简单，用户只需在下拉菜单中选择AI智能体，智能体便会通过ACP/MCP协议自动发现并使用调试工具。
AI调试器支持一系列自动化操作：启动调试会话、控制执行(暂停、恢复、单步)、设置断点(包括条件断点和跟踪点)、运行到指定行、检查堆栈帧和线程、读取变量值以及计算表达式。例如，开发者只需告诉智能体“我的程序崩溃了，请调试它”，智能体便能自动启动调试会话，发现问题，修改代码，重新编译并验证修复是否成功，最终完成任务。所有这些能力都可以通过AI技能(AI Skills)进行微调和定制，用户可以利用CLion内置的技能管理器，使用经过验证的开源技能，甚至贡献自己的技能。
总结与展望：CLion赋能SDV开发的完整图景
JetBrains认为，CLion通过一系列紧密集成的技术，为AI驱动的SDV开发提供了完整的解决方案。这一切建立在深度C/C++代码理解的基础上，并集成了Bazel和CMake等构建系统。通过MCP启用的智能体工作流、自定义技能和工具，以及ACP协议连接的多样化AI智能体和AI调试功能，开发者可以获得前所未有的效率。同时，基于SARIF的静态分析支持，包括Parasoft静态分析器和运行时MISRA检查，以及ReSharper技术自身的静态分析，再加上clang-tidy等外部工具，共同构成了一个全面的质量保障体系。
展望未来，随着软件定义汽车对代码质量和开发效率的要求日益提高，JetBrains将持续深化其在AI与IDE融合领域的探索。通过开放的ACP协议和MCP协议，JetBrains致力于构建一个更加繁荣的智能体生态系统，让开发者能够灵活选择最适合的工具和智能体，从而应对日益复杂的SDV软件开发挑战，推动整个行业向更高水平的自动化和智能化迈进。
(以上内容来自C++ Engineering Lead外汇配资交易门户，JetBrains Evgenii Novozhilov于2026年6月17日-18日在第九届智能驾驶与出海大会发表的《从IDE到自动驾驶流水线：JetBrains如何加速SDV软件开发生命周期(SDLC)》主题演讲。)
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