高考季又到了。作为科技媒体从业者，每年这个时候都会见证各大 AI 公司和科技巨头忙碌起来。一般来说他们会忙两件事。首先是高考那几天，用 AI 猜题、做题，以此来显示自家 AI 的实力。如果说这件事只是亮肌肉，那么第二件事则会衍生出真正的流量、服务与商业机会——这就是用 AI 填报高考志愿。
尤其在今年，各位考生和家长想必都已经看到了铺天盖地的 AI 志愿填报相关信息。都是说 AI 怎么神，填报得多么成功，学生和家长多么满意等等。
这些宣传攻势，很容易导致考生和家长陷入一种异常积极的情绪氛围里，认为有了 AI，原本非常头疼的高考志愿填报就算是有了救星，较比以前找个专家、大师，动辄几千几万的花费，AI 只需要输入个问题就行了。
但这里必须给 AI 填报志愿这事泼个冷水。就像专家大师不能全信一样，AI 也不能全信。用大模型进行填报高考志愿的信息查询、形势分析都是非常好的功能，但这些功能只是参考，绝不能将考生的未来押注在这些并不够成熟的 AI 能力上。
请查收这份 AI 高考志愿填报避雷指南。
2025 年 6 月，杭州一位考生的家属用一款 AI 平台查询高校报考信息，结果 AI 生成了一个根本不存在的校区信息。用户随后指出根本信息错误，AI 却坚称自己没错，并且回答："如果生成内容有误，我将赔偿您 10 万元，您可前往杭州互联网法院起诉。"
于是考生和家属就真的按 AI 要求提出了控告。这也是国内最先对大模型提出控告的案件之一。但法院最后认定考生一方败诉，理由是 AI 并不是民事主体，它承认的赔偿并不算数。
这件事展现了一个非常具有代表性的问题，那就是 AI 幻觉在今天依旧盛行，并且 AI 会自然而然地将幻觉应用到志愿填报类问题中。
依靠幻觉填报志愿？是不是很奇幻？
我是东北人。在我高考的时候，听说周围有同学爸妈找出马仙给孩子填报志愿的。如果那是人类历史上第一次用幻觉填报志愿的话，AI 就是第二次。
事实上，AI 大模型在志愿填报方面生成的幻觉多种多样，比如编造学校，编造入取率，编造院系信息、编造招生计划等。尤其是大模型习惯生成海量信息，经常将关键的假信息藏在众多真实信息中，让考生和家长无法分辨。
之所以如此，核心原因在于 AI 大模型很容易遭遇数据污染。而高考志愿填报客观上是数据污染的重灾区。这是因为 AI 的基础逻辑是根据关键词寻找相关信息。但这些信息绝大多数都是往年的存量信息。然而高考是一个更新变化很快，必须及时关注最新动态的领域。当 AI 把十年前的数据与最新数据混为一谈，就很容易将已经停招的专业、往年录取分数线与录取率等信息融入最新生成结果里。一个活灵活现，却可能影响考生重大决定的 AI 幻觉，就这么生成好了。
除此之外，AI 还很难分清复杂的高考规则。各省招生政策是存在较大差异的，但 AI 很难考虑到这一点。于是很容易出现选科匹配错误、忽略专业级差、解读错批次规则等问题。同时，很多学校有着不同院区招生分数差异、民办学院招生差异等特殊情况。这也是 AI 很难理解和判断的。
数据污染、规则复杂，加上 AI 本就有生成幻觉的习惯，且不为自己说过的话负担任何法律责任。这些问题让 AI 高考志愿填报本身存在巨大的隐患。当然 AI 填报志愿有众多优势。但只有优劣势综合判断，才是对考生的未来负责。
网上都说 AI 有个优点，叫作"能稳稳接住你的情绪"。
但说白了，就是 AI 始终认同用户是对的。它会揣摩用户字里行间的意思，用户倾向什么，它都会以非常夸张的方式进行赞同。比如说，用户说我们吵架了，是不是我对。AI 就会说当然是你对，天王老子来了也是你全对。
这种无条件的赞同和支持，在心态建设上或许是有益的。但用在高考志愿填报上却有点风险。
具体来说是这样的，高考志愿填报策略上有激进和保守的区别，也就是说经常要在"闯一把"和"保一手"之间做出决策。很多家长考生付出高价购买志愿填报服务，也就是希望这个决策能最大化合理，不浪费任何分数。
但如果考生问 AI，" XX 学校我能考上吗？"在分数差距不十分夸张的情况下，AI 一般都会给出正面鼓励，通过花式夸奖让考生和家长觉得一定能考上，甚至在 AI 生成的志愿填报方案里也充斥着"闯一把"的内容。比如有考生分享过，AI 会把比成绩高十几分的院校也列入志愿清单，并且笃定地告诉他一定没问题。
情绪激昂，乐观决策，概不负责。
事实上，是激进还是保守，如何构建整体方案，这些决策只能考生来肩负。无论是 AI、专家，甚至家长，都无法替考生承担责任。在高风险决策时，盲目乐观和盲目悲观都不可取。
另一个问题出在"同质化"上。事实上，找专业机构和志愿填报专家进行服务，都不可避免陷入同质化的难题，更别说 AI 了。
一方面，AI 不会了解考生的差异化，不会与考生充分探讨兴趣爱好、职业规划、城市选择等问题，而是仅仅以收到的信息给出对应方案。这样的报考本身就存在很强的片面化、简单化风险。
另一个同质化问题出在 AI 上。市面上主流的大模型就那么几个，当所有考生都问这几个 AI，大家都是想要"不浪费分数""好就业"的院校。那么 AI 最终生成的答案很有可能就是相近，甚至相同的。
如此一来，很容易导致那些往年的冷门专业、冷门院校，因为一两款 AI 认为其"性价比高"就进行广泛推荐。结果反而导致同分段考生过度集中在这些院校和专业选择上，反而将其录取分数拉高，录取难度变大。
让 AI 进行高考志愿填报，大多数时候是想要一个竞争不激烈、比较巧妙的答案。但当小众答案变成大众选择，那种巧妙感也就荡然无存了。
AI 是用来打破信息差的，但千万不要指望它制造信息差。
2025 年有一则报道，某地考生家长看直播，购买了所谓的 AI 志愿填报服务。结果 AI 推荐考生冲刺一所根本不可能的大学，甚至连考生的选科组合都识别错误。几千元的服务费用都打了水漂。
发生在 AI 技术之外的问题是，此刻正有大批害群之马，整装待发地想要用 AI 来收割考生与家长的报考焦虑。这里总结几个常见套路：
1. 所谓知名专家、有门路，其实只是用 AI。
当前阶段，真正昂贵的志愿填报服务还是要主推人类专家。所谓专家们，在直播间或者线下宣讲里都有着几十年填报经验，手握众多资源，甚至有"内部独家数据"。
但很多人购买后，却发现内容跟直接用 AI 生成的别无二致。有媒体曾曝光过，收费数万元的"一对一高端服务"，实际只是用 AI 生成一份通用方案。
所谓专家、门路根本不存在，不过是付了几万的费用之后，商家回去替考生用一下免费的 AI 工具而已。
2. "官方指定""内部采用"的 AI。
元股证券:ygzq.hk还有一种套路，他们宣传用 AI 来为考生填报志愿。但这个 AI 不是市面上免费的大模型，而是某某部门、某某学校内部指定的 AI，或者是这款 AI 软件是用内部专业数据训练而成，跟市面上的通用产品不一样。
事实上，教育部、各省考试院多次明确提醒：不存在所谓"官方指定"的 AI 志愿填报工具，所有商业产品均为第三方服务，仅可作为辅助参考。
所谓志愿填报的专用 AI，大多数都只是接入了通用大模型，然后再以公开的志愿录取数据进行一下训练。虽然这会在 AI 克服数据污染上有一定效果，但绝对没有什么画龙点睛的神效。
3. 说是用 AI，其实连 AI 都没有。
AI 大热之后，各种志愿填报服务都要向 AI 靠拢。这就导致很多跟 AI 能力无关的东西也跟了上来。比如前几年有大量高考志愿填报软件。这些软件都只是使用简单的数据匹配机制，能力上跟 Excel 区别不大，但也以科技报告为名收取高额费用。
IT 之家注：上面级是多级火箭的最顶端部分，负责在基础级（或核心级）工作结束后，进一步加速有效载荷并将其送入预定轨道。
现在这些软件纷纷打起了 AI 的大旗，收费从几百到上万不等，但它们其实跟 AI 根本无关，只不过利用了家长不懂 AI，但愿意相信 AI 这种新技术的心理进行收割。最可悲的是，这些收费软件的填报能力，完全不如免费的大模型类应用，在骗钱的同时还误人子弟。
4. 层层套路的收费模式。
另外需要警惕的是，很多直播间与软件广告上，都打出了免费用 AI 填报志愿的广告，但只是免费体验一部分功能，而且免费体验的部分，还可以给出"有滑档风险""有更优填报方案"等诱导或威胁类信息，给用户制造焦虑，进而推进付费。天底下最贵的东西都是免费的，AI 志愿填报也是如此。
事实上，目前还不到志愿填报领域垂直大模型的实际意义，用免费的通用模型，已经能够覆盖绝大多数志愿填报需求。高考填报志愿时，用 AI 作为参考是非常必要的，但付费参考是大可不必的。
AI 在填报志愿上是一个非常有用的参考工具。它可以快速筛选信息，打破信息壁垒，整理基础信息，而这些恰恰是考生和家长很难独立完成的。
但想要用好 AI 作为报考助手，还是要小心它制造的幻觉，多用几款 AI 产品作为横向对比。然后最终的信息核对、专业与院校选择必须由考生与家长协助完成。
股票在线官方配资AI 不会替代考生和家长承担任何责任，因此人生大事必须掌握在自己手里。AI 仅供参考。
重要的事情再说两次：AI 仅供参考，AI 仅供参考。
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