联合国发布报告敦促中美联起手来，在限制人工智能军事化的问题上，早点带头为全世界做一个表率，否则光靠其他人也成不了气候。
近期，在乌克兰危机、美伊冲突的催化下，人工智能（AI）在军事应用中衍生出了更多的新形态，并由此引发了联合国的高度担忧。
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日前，联合国发布《人工智能问题国际科学小组的初步报告》，对人工智能带来的机遇、风险和影响的询证评估，并准备7月6日至7日在日内瓦举行人工智能治理全球对话，其中有一项很重要的议题就是督促中美共同制定限制人工智能军事应用的规则。
联合国裁军研究所所长罗宾·盖斯强调，人工智能正在大规模重塑军事行动，当世界军事高度紧张，大国有关核问题又缺乏足够讨论，世界安全就处于更加危险的境地。中国专家周波也表示，中美作为人工智能领域的主导力量，应该引领规则制定。
似乎站在全球治理，以及对全人类负责的角度，人工智能军事相关问题就必须只有中美携手才能共同应对，否则光靠其他国家难成气候。那么，为什么会出现这种情况？这背后又反映出什么样的现状呢？
原因其实也并不难理解。从实力上看，中美两家是全球人工智能建设的绝对中心。联合国的报告显示，全球前500台AI超级计算机中，美国占据了75%，中国占据了15%，其他国家的算力与中美相比几乎是断层式下降，不具备任何参考性。
而且，人工智能的竞争是一项系统性竞争。算力、算法、数据、能源、人才、硬件建设，哪一项出现短板，都没有办法在激烈的竞争中取得半点优势。
而在这项系统性竞争当中，奉行的规则几乎是赢者通吃，哪一个国家能训练出水平最高的大模型，这个大模型就会吸引绝大部分消费者，其他模型就面临资金循环不足的问题，在竞争中逐步丧失优势。
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从操作上看，人工智能在军事上的应用最突出的特征是，在充斥着战争迷雾的不确定性环境中，通过极限压缩信息流转与决策响应的时间，通过电子信息流速取代人类神经传导，从而获得绝佳的时间差威慑与绝对的确定性。
在军事实力较强的国家中，如果大规模使用人工智能辅助决策，为了追求军事上的效率，有可能会牺牲决策的伦理性，从而引发更多的人道主义灾难。
2026年以来，美国对委内瑞拉和伊朗发动的军事行动都大规模应用了人工智能辅助决策。打击委内瑞拉时， 因委内瑞拉体制中充满非对称的民兵混编机制，军民之间的划分相对比较模糊，原本应当审慎发动打击，然而人工智能处理的数据过快，给出的敌军置信度看似很高，却容易产生违反道德和法理的误杀平民事件。
美军打击伊朗期间，人工智能在处理海量数据时，使用了国防情报局的过时数据，将一座学校标注为高优先等级，加速了整个打击过程，在工作人员发现错误之前就展开了行动，最后造成误击女子学校，引发大量伤亡。
如何限制这种应用就成为世界迫切需要应对的问题。
反思历史，冷战期间，古巴导弹危机之所以没有引发世界级核大战，其中一个很重要的原因在于人类在面对不确定性时，会产生恐惧、迟疑和审慎，这些情感因素给外交留出了几个小时甚至几天的缓冲期，让各国外交官有时间通过协调给局势降温.
所以在那次危机中，赫鲁晓夫和肯尼迪通过几次书信来往，就降低了世界级核大战爆发的可能性。
元股证券:ygzq.hk而以目前的人工智能军事应用水平来看，美国是世界第一梯队，俄罗斯现在深陷乌克兰危机战争泥潭，欧洲整体能力并不出众，而且欧洲已经出台法令，在军事应用领域，暂时不对人工智能设限，但限制人工智能的军事应用规则不能让美国自己定。
在这样的情况下，能跟美国掰手腕的也就只有中国了，所以各国专家都认为应该让中美共同制定规则。
但从长远来看，应用人工智能是顺应科技革命浪潮的重要表现，尽管中美有可能会在台前制定一些底线式的接触，比如在高层会晤中，强调控制人工智能军事应用、两国外事机构发布人工智能治理规则、双边在最危险的领域建立人工智能风险防范双边热线等。
但双方也都意识到，人工智能的应用与发展甚至可能影响到国运，两国在台下大概率会出现极限并跑的状态。
美国可能会继续通过升级“小院高墙”的方式，联合盟友在芯片、光刻机和先进算法上对中国进行围追堵截，希望通过技术代差来压制中国的发展。
而中国则继续在自己的赛道快速发展。将凭借强大的全产业链优势、海量的数据场景、丰富的能源支持，加速推进相关的智能化转型，通过发展独特优势的方式，保证中美之间的技术平衡。
围绕人工智能的竞赛才刚刚开始，人工智能的应用场景仍将加速拓展，而由此出现的治理缺位问题也将更加突出，要想彻底制定完善的人工智能发展规则，还有很长的一段路要走。
文｜芦增林 外交学院战略、供应链研究方向硕士外汇配资交易门户
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